Искусственный интеллект или человеческий расчёт: кто действительно увольняет?

За фасадом прогресса: как компании используют ИИ как предлог

Фраза о том, что искусственный интеллект лишает людей рабочих мест, уже стала привычной. Она встречается в новостных лентах, обсуждается в офисах и цитируется в соцсетях. На первый взгляд звучит логично и тревожно. Но если заглянуть глубже — в корпоративные процессы, структуру увольнений и логику бизнеса — становится ясно: гораздо чаще под увольнениями с пометкой «внедрение ИИ» скрываются вполне осознанные кадровые решения людей, а не технологические революции, пишет PEPELAC.NEWS.

Автоматизация никогда не была чем-то новым — с индустриальной эпохи машины помогают облегчить труд. Но искусственный интеллект отличается тем, что имитирует мышление: пишет тексты, генерирует код, отвечает на запросы. Это создаёт иллюзию независимости, но на деле любая ИИ-система работает благодаря огромному количеству человеческого труда: от разметки данных и обучения моделей до правок и настройки. Алгоритмы не заменяют людей — они зависят от них.

Тем не менее, компании всё чаще объявляют о сокращениях с формулировкой «в связи с внедрением ИИ». В результате исчезают одни вакансии, а на их месте появляются новые — с другим названием, меньшей зарплатой или в другой стране. При этом ключевые задачи остаются прежними. Такой подход создаёт парадокс: вместо того чтобы позволить специалистам использовать ИИ как инструмент, их увольняют, прикрываясь «инновациями».

Да, искусственный интеллект меняет ландшафт труда. Он ускоряет выполнение рутинных задач и открывает новые возможности. Но это не означает, что квалифицированные сотрудники становятся ненужными. Напротив, современный ИИ эффективен только в связке с человеком. И когда компании этого не учитывают — они теряют и результат, и доверие.

Поэтому главный вопрос сегодня звучит не «заменит ли нас ИИ», а «кто решает, как его использовать». Пока ключевые решения принимают люди, именно они, а не алгоритмы, определяют, кто останется без работы. И вместо того чтобы искать угрозу в технологии, стоит задаться другим вопросом: кому выгодно списывать ответственность на искусственный интеллект и называть это прогрессом?