Стартап Humans& разрабатывает ИИ для коллективной работы людей и машин

Стартап Humans& привлёк $480 млн на создание ИИ, способного координировать совместную работу людей и цифровых агентов.

ИИ-модели за последние годы значительно продвинулись в анализе данных, генерации текстов и решении прикладных задач, однако по-прежнему ориентированы на индивидуальное взаимодействие с пользователем. Такой подход плохо подходит для сред, где требуется согласование действий, учёт интересов нескольких сторон и сохранение логики решений во времени.

Стартап Humans&, созданный выходцами из Anthropic, Meta, OpenAI, xAI и Google DeepMind, считает, что следующим этапом развития искусственного интеллекта должно стать формирование социального интеллекта. В компании исходят из того, что ИИ необходимо научиться взаимодействовать с людьми и другими агентами как участник коллективной деятельности, а не как изолированный помощник.

В январе 2026 года Humans& объявил о привлечении $480 млн в рамках посевного инвестиционного раунда. Полученные средства планируется направить на разработку архитектуры, которую в компании описывают как «центральную нервную систему» для экономики, где люди и ИИ действуют совместно.

Проект ориентирован не на создание очередного чат-бота, а на разработку базовой модели, способной понимать контекст совместной работы. В Humans& указывают, что современные ИИ хорошо реагируют на запросы, но не умеют выстраивать диалог для прояснения целей и роли человека в процессе.

Для обучения модели планируется использовать подходы, предполагающие работу в многопользовательской среде и анализ длинных последовательностей действий. Это должно позволить системе планировать шаги, адаптироваться к изменениям и учитывать опыт взаимодействия во времени.

Как отмечают эксперты портал «boda», проект сталкивается с рядом ограничений: разработка и обучение подобных моделей требуют значительных ресурсов, а конкуренция со стороны крупных технологических компаний остаётся высокой. На данный момент у Humans& также отсутствует готовый продукт для тестирования.