Стартап Flapping Airplanes привлёк $180 млн на исследования в ИИ

Проект Flapping Airplanes делает ставку на переосмысление обучения ИИ и уже получил $180 млн от крупных инвесторов.

Flapping Airplanes — молодой исследовательский проект в сфере искусственного интеллекта, который привлёк внимание рынка своим подходом к обучению моделей. В лаборатории не делают ставку на наращивание объёмов данных и вычислительных мощностей, а сосредоточены на поиске принципиально иных способов построения ИИ — менее зависимых от больших массивов информации и ближе по логике к человеческому мышлению.

Стартап уже привлёк $180 млн от ведущих венчурных фондов, среди которых Google Ventures, Sequoia и Index Ventures. Полученное финансирование позволяет команде сосредоточиться на долгосрочных исследованиях без необходимости быстро выводить продукт на рынок.

Основатели проекта — братья Бен и Эшер Спектор, а также Айдан Смит — считают, что индустрия чрезмерно сосредоточена на масштабировании существующих моделей. По их оценке, современные системы обучаются на объёмах данных, сопоставимых с совокупным человеческим знанием, тогда как люди осваивают новые навыки при значительно меньших затратах информации. В этом разрыве, по их мнению, скрывается потенциал для научных изменений.

В Flapping Airplanes намерены переосмыслить сам процесс обучения нейросетей и приблизить его по эффективности к биологическим системам, а не к классическим алгоритмам вроде градиентного спуска. Проект ориентирован на фундаментальные исследования и эксперименты, а при формировании команды делает ставку на нестандартное мышление.

Инвесторы отмечают, что на фоне доминирования стратегий масштабирования такой подход выглядит как возвращение к исследовательским принципам, которые ранее лежали в основе развития технологий.

Название компании отражает философию проекта: вдохновляться природой, но не копировать её напрямую. Это метафора создания «машины с крыльями» — системы, которая может быть похожа на биологические механизмы, но работает по собственной логике.

По оценкам экспертов портала «boda», если команде удастся добиться более эффективных методов обучения, это может расширить применение ИИ в сферах, где доступ к большим данным и вычислительным ресурсам ограничен. При этом сами основатели подчёркивают, что говорить о сроках коммерциализации пока рано, поскольку проект находится на этапе исследований.