ADATA представила AI Scaler — новая технология снижает стоимость ИИ-серверов более чем вдвое

Новая технология ADATA AI Scaler позволяет радикально снизить затраты на инфраструктуру ИИ

Подразделение TRUSTA компании ADATA анонсировало инновационное решение AI Scaler Extended Memory Solution, призванное снизить затраты на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Основная идея технологии — обойти ограничения видеопамяти GPU, используя комбинацию оперативной памяти и высокоскоростных SSD для обработки данных. По заявлениям разработчиков, в ряде сценариев такой подход позволяет уменьшить стоимость развертывания ИИ более чем наполовину. pepelac.news.

Ключевым компонентом платформы стал набор инструментов AI Scaler Toolkit с открытым исходным кодом, который распределяет задачи между GPU, DRAM и SSD. Благодаря этому появилась возможность запускать модели, ранее требовавшие нескольких графических ускорителей, всего на одном чипе с расширенной системной памятью. Такое решение особенно актуально для компаний, стремящихся внедрять локальные ИИ-системы без строительства дорогих серверных кластеров.

Новинка совместима с популярными языковыми моделями, включая Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma и Phi, а также поддерживает агентные ИИ-фреймворки вроде OpenClaw и Hermes Agentic. Разработчики отмечают, что архитектура не привязана к конкретному оборудованию и адаптируется под различные серверные конфигурации.

Помимо этого, TRUSTA представила корпоративный SSD TD7P51 ECO PCIe Gen5 емкостью до 15,36 ТБ. Накопитель поддерживает несколько форм-факторов и технологии интеллектуального управления данными для повышения надежности при ИИ-нагрузках. В компании считают, что такие решения ускорят переход бизнеса от облачных сервисов к локальным системам, обеспечивая больший контроль, безопасность и экономию средств.