Машинное обучение применяли для улучшения предсказаний диеты

В исследовании приняло участие 2000 человек.

Учёные Университета Мичигана в процессе разработки диетических сигнатур на основе крови применили молекулярное профилирование, а также машинное обучение. Таким образом можно собрать информацию о питании человека и о риске развития сердечно-сосудистых заболеваний, пишет Центральная Служба Новостей.

Получение данной информации необходимо для определения состояния здоровья человека. Также можно выявить причины недуга. Подобные сведения обычно собирают с помощью анкет, в которых люди должны рассказать о пищевых привычках и перечислить продукты, которые они съели недавно.

В исследовании приняло участие 2000 человек.