Ученые использовали ИИ для прогнозирования выздоровления после ЧМТ

Наилучшие показатели выживаемости фиксируются, когда разные области мозга взаимодействуют друг с другом.

Как сообщает Центральная Служба Новостей, двое аспирантов разработали новый метод прогнозирования выживаемости пациентов ОИТ после тяжелой черепно-мозговой травмы. Используя функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) и методы машинного обучения, Мэтью Колисник и Карниг Казазян решают одну из самых сложных задач в интенсивной терапии.

Когда пациенты попадают в ОИТ, семьи сталкиваются с огромной неопределенностью, поэтому создание инструментов и методов для прогнозирования выживаемости крайне важно. Исследователи из Вестерна в сотрудничестве с неврологами из Лондонского центра медицинских наук и Научно-исследовательского института здравоохранения Лоусона также принимают участие в решении этой проблемы.

В результате измерения активности мозга 25 пациентов в одном из отделений интенсивной терапии Лондона, команда проверила возможность предсказания выживаемости. Эксперты пришли к выводу, что наилучшие показатели выживаемости фиксируются в том случае, когда разные области мозга взаимодействуют друг с другом. Этот показатель играет важную роль в восстановления сознания.