Google создали модель прогнозирования погоды с использованием ИИ

Компания превзошла другие модели прогнозирования погоды по точности, скорости и меньшими затратами.

Google разработала новую модель прогнозирования погоды, основанную на искусственном интеллекте, которая значительно превосходит по скорости и точности существующие десятилетиями государственные модели, требующие значительных инвестиций. Эта модель показала лучшие результаты по сравнению с европейской моделью, признанной мировым эталоном в области прогнозирования погоды.

Исследование, опубликованное в Science, показывает, что новая модель AI лучше предсказывает как обычные погодные условия, так и экстремальные явления, включая ураганы и экстремальные температурные колебания. Эффективность модели Google и успехи других подобных AI-моделей предвещают новую эру в прогнозировании погоды, хотя специалисты отмечают, что AI пока не может полностью заменить традиционные методы.

Инновационная модель Google, названная GraphCast, была обучена на исторических данных за последние почти 40 лет. Она способна давать 10-дневные прогнозы погоды с интервалами в шесть часов для различных населенных пунктов всего мира за менее чем минуту, используя компьютер сравнимый по размеру с небольшой коробкой.

Традиционные погодные модели, такие как управляемая Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды в Рединге, Великобритания, и американская модель Национального управления океанических и атмосферных исследований, основываются на сложных математических уравнениях. Они играют ключевую роль в спасении жизней по всему миру, но их работа требует значительных вычислительных ресурсов и соответствующих затрат.

Как сообщает Центральная Служба Новостей, AI-модели используют другую методологию, сначала обучаясь распознавать погодные паттерны в большом объеме исторических данных, а затем генерируя прогнозы на основе текущих условий, применяя изученные закономерности. Этот подход требует гораздо меньше вычислительных ресурсов, позволяя проводить прогнозы за считанные минуты или даже секунды на меньших компьютерах.