ИИ смог улучшить изображение сетчатки в сто раз быстрее

ИИ ускоряет и улучшает визуализацию клеток глаза, открывая новые возможности для диагностики заболеваний

Исследователи Национальных институтов здравоохранения совершили значительный прогресс в визуализации клеток глаза благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ). Их работа с технологией AO-OCT и инновационным алгоритмом глубокого обучения, известным как параллельная дискриминаторная генеративная сеть (P-GAN), значительно ускорила процесс получения изображений и повысила их качество. Как пишет Центральная Служба Новостей, это открытие открывает новые горизонты для исследования и диагностики заболеваний глаз, включая возрастную макулярную дегенерацию (AMD) и другие расстройства сетчатки.

Используя почти 6000 проанализированных изображений человеческого ретинального пигментного эпителия (RPE), полученных с помощью AO-OCT, команда обучила P-GAN устранять спеклы, восстанавливая при этом детальные особенности клеток. Этот процесс позволил сократить время обработки изображений примерно в 100 раз, а также значительно улучшить контрастность изображений – в 3,5 раза по сравнению с предыдущими методами.

Успех P-GAN в обработке изображений ретинального пигментного эпителия, традиционно сложного для визуализации, преодолевает значительные препятствия для клинического использования AO-OCT. Это открытие не только обеспечивает более быструю и качественную визуализацию клеток сетчатки, но и предлагает обещание значительного улучшения в диагностике и исследовании заболеваний глаз, делая технологию более доступной и эффективной для клинической практики.