ИИ обучили прогнозировать распространение аллергенной пыльцы

Новый проект PollenNet: ИИ для прогнозирования распространения аллергенной пыльцы

Ученые из Университета Технического Илменау (TU Ilmenau) объявили о начале работы над амбициозным проектом PollenNet, который направлен на использование искусственного интеллекта для точного прогнозирования распространения аллергенной пыльцы. Как сообщает Центральная Служба Новостей, это нововведение призвано помочь почти трети населения мира, страдающей от аллергии на пыльцу.

С изменением климата наблюдается раннее и более интенсивное цветение растений, что в сочетании с повышением концентрации углекислого газа приводит к увеличению пыльцевой нагрузки в атмосфере. Эти изменения не только угрожают здоровью людей, но и причиняют значительный экономический ущерб.

Проект PollenNet ставит своей целью создание системы, способной непрерывно собирать и анализировать данные о распространении пыльцы. Для этого будут использоваться последние достижения в области искусственного интеллекта и анализа большего количества данных. Основная задача проекта — разработка новых методов и моделей, которые помогут не только предсказывать распространение пыльцы, но и оценивать её воздействие на здоровье человека.

Инновации, внедряемые в рамках PollenNet, предоставят аллергикам информацию, необходимую для лучшей подготовки к периодам высокой аллергенной активности. Это не только улучшит качество жизни людей, но и даст ученым возможность глубже изучить механизмы воздействия пыльцы на человека.