ИИ научился предсказывать, где разрядится электромобиль

Больше точности: новая система SOM прогнозирует запас хода с минимальной ошибкой
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: © A. Krivonosov
В мире

Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точно прогнозировать запас хода электромобиля и оптимизировать использование аккумулятора. Технология объединяет физические модели с нейронными сетями, что позволяет учитывать множество факторов — от температуры окружающей среды и рельефа до стиля вождения и плотности трафика. Подробнее об этом можно почитать на 32CARS.RU.

Результаты исследования, опубликованные в журнале iScience, описывают новый подход под названием SOM (State of Mission — «Состояние миссии»). В отличие от существующих систем, SOM не просто показывает примерное расстояние, которое можно проехать, а анализирует конкретный маршрут, определяя, хватит ли заряда для его преодоления. Это делает прогнозы не только точнее, но и безопаснее для водителя.

Эксперименты показали, что ошибка в расчетах SOM не превышает 2,4%, что значительно лучше традиционных алгоритмов. Разработчики утверждают, что система поможет увеличить срок службы аккумуляторов, а также сократить расход энергии за счёт интеллектуального управления зарядом. В будущем технология может применяться в дронах, домашних энергосетях и космических миссиях, где критически важна точность прогнозов.

Такие системы — это ключ к следующему поколению электромобилей. Интеграция ИИ в управление батареями поможет устранить один из главных страхов водителей — непредсказуемость запаса хода. Это повысит доверие к электрокарам и ускорит переход на экологичный транспорт. SOM открывает новую эру в эксплуатации электромобилей, где искусственный интеллект не просто управляет энергией, а учится предугадывать поведение машины и водителя, делая поездку максимально надёжной и эффективной.