M5 Pro и M5 Max меняют подход Apple к производительности MacBook Pro

Apple M5: новый уровень кастомизации — пользователи смогут выбирать количество ядер
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: © E. Vartanyan
В мире

Компания Apple готовит кардинальное обновление своей линейки фирменных чипов — M5 Pro и M5 Max, которые дебютируют в будущих моделях MacBook Pro. Главная инновация — модульная архитектура, где центральный процессор (CPU) и графический модуль (GPU) расположены в отдельных блоках. Это позволит пользователям выбирать оптимальное количество ядер под свои задачи, будь то графика, программирование или рендеринг, без необходимости переплачивать за избыточную мощность, пишет PEPELAC.NEWS.

Новые чипы будут производиться по 3-нм технологии TSMC N3P с использованием компоновки SoIC-MH, что обеспечит более высокую плотность компонентов и улучшенное охлаждение. Благодаря этому M5 Pro и M5 Max станут компактнее, энергоэффективнее и стабильнее в работе, сохранив при этом фирменную производительность Apple Silicon.

Ключевое отличие — возможность гибкой конфигурации. Например, пользователи смогут выбрать вариант с максимальной графикой и базовым CPU, если приоритет — визуальные задачи, или наоборот — усилить вычислительный блок, если устройство используется для разработки и моделирования. Это решение делает M5 первым по-настоящему адаптивным чипом Apple, ориентированным на конкретные сценарии работы.

Apple делает шаг, который может изменить рынок ARM-процессоров. Компания уходит от концепции «один чип — одна мощность», предлагая персонализированную производительность. Такой подход позволит Apple не только удержать лидерство, но и предложить пользователям беспрецедентный уровень контроля над своими устройствами.

Даже без выхода M5 Pro и M5 Max в 2025 году Apple по-прежнему остаётся впереди конкурентов. Snapdragon X2 Elite Extreme и аналоги от Qualcomm и Intel пока не достигают уровня M4 Max в тестах Cinebench и 3DMark, а M5, по прогнозам, лишь увеличит этот разрыв. Ожидается, что новая архитектура задаст стандарт для всей индустрии, где эффективность, гибкость и масштабируемость станут ключевыми факторами.