Новые системы на NVIDIA Blackwell: MSI делает ставку на мощность

MSI вывела ИИ на новый уровень: компактные суперкомпьютеры и серверы для нейросетей
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: RusPhotoBank
В мире

Компания MSI представила полный спектр новых ИИ-решений на выставке Supercomputing 2025 в Сент-Луисе. В линейку вошли как серверные платформы, так и настольные станции, созданные на базе архитектур NVIDIA MGX и DGX, с использованием новейших GPU — от NVIDIA Hopper и RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition до Grace Blackwell GB10 и GB300 Ultra, пишет PEPELAC.NEWS.

Главная задача этих систем — обучение нейросетей, симуляции, тонкая настройка моделей и реализация сложных ИИ-задач. Серверы получили высокую масштабируемость, совместимость с Intel Xeon и AMD EPYC, поддержку GPU до 600 Вт и интеграцию с решениями NVIDIA Omniverse.

В числе ключевых новинок:

  • CG481-S6053 (4U, AMD) — идеален для построения ИИ-кластеров с поддержкой 8 GPU и скоростными сетями 400 GbE.
  • CG480-S5063 (4U, Intel) — высокоплотное решение под задачи тонкой настройки LLM-моделей.
  • CG290-S3063 (2U) — компактный, но мощный сервер для периферийных и производственных ИИ-вычислений.

Особого внимания заслуживает AI Station CT60-S8060 — рабочая станция уровня дата-центра на NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. С объединённой памятью до 784 ГБ, она обеспечивает вычислительную мощность, сравнимую с DGX-системами, прямо на рабочем месте. Это решение ориентировано на исследователей и специалистов, работающих с нейросетями локально.

Также представлена ультракомпактная система EdgeXpert — всего 1,2 литра объёма, но с суперчипом NVIDIA GB10 и 128 ГБ объединённой памяти. Эта платформа ориентирована на лаборатории, вузы и компании, где нужны компактные и надёжные вычисления без компромиссов.

MSI демонстрирует стратегический сдвиг от традиционных серверов к модульным и гибким решениям, отвечающим требованиям новых поколений ИИ-приложений. Упор на энергоэффективность, локальные станции и масштабируемые архитектуры позволяет закрыть потребности как крупных компаний, так и малых команд.