https://mybryansk.ru/news/id-110920-pochti-7-mlrd-mil-tesla-fsd-uskorjaetsja-v-gorodah-nvidia-vidit-zrelost
Почти 7 млрд миль: Tesla FSD ускоряется в городах — NVIDIA видит зрелость
Tesla FSD намотал 6,99 млрд миль: свыше 2,5 млрд — в городах, есть оценка NVIDIA
Почти 7 млрд миль: Tesla FSD ускоряется в городах — NVIDIA видит зрелость
Tesla FSD намотал 6,99 млрд миль: свыше 2,5 млрд — в городах, есть оценка NVIDIA
2025-12-27T10:03+03:00
2025-12-27T10:03+03:00
2025-12-27T10:03+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/SfpjGdLbvUoHv6IvOFO.WEBP
Парк автомобилей Tesla с системой Full Self-Driving (Supervised) вплотную подошёл к отметке в 7 млрд миль общего пробега: на официальной странице компании указано 6,99 млрд. Об этом сообщает издание 32cars.ru, подчёркивая масштаб накопленной телематики.Тестировщик FSD Whole Mars Catalog подтвердил статистику и отметил, что свыше 2,5 млрд миль приходятся на городские маршруты. Именно такие поездки считаются наиболее сложными: плотный поток, пешеходы, светофоры и незащищённые повороты предъявляют максимальные требования к системе. В таких условиях каждая миля насыщена событиями и даёт алгоритмам больше материала для обучения, чем ровная трасса.По оценке Tesla, именно широта реальных поездок позволяет ускорять развитие FSD и выпускать обновления, всё ближе подводящие поведение автопилота к манерам опытного водителя. На практике это логично: разнообразие сценариев помогает нейросетям устойчивее распознавать контекст и сглаживать редкие ошибки.В компании подчёркивают, что объём собранных данных обеспечивает ей преимущество на рынке автономного транспорта. Конкурирующие решения, включая роботакси, также работают в городах, но чаще буксуют на нестандартных эпизодах — как раз там, где богатая статистика быстрее учит систему верным реакциям.Директор по робототехнике NVIDIA Джим Фан, протестировав FSD v14, сообщил, что разработка производит впечатление зрелого ИИ в физическом мире. На фоне роста городского пробега это может укрепить позиции Tesla, тем более что интерес к городским электрокарам остаётся высоким.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2025
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Почти 7 млрд миль: Tesla FSD ускоряется в городах — NVIDIA видит зрелость
Tesla FSD намотал 6,99 млрд миль: свыше 2,5 млрд — в городах, есть оценка NVIDIA
Автор:
Владислав Дегтярёв
, Редактор Фото: © A. Krivonosov
Парк автомобилей Tesla с системой Full Self-Driving (Supervised) вплотную подошёл к отметке в 7 млрд миль общего пробега: на официальной странице компании указано 6,99 млрд. Об этом сообщает издание 32cars.ru, подчёркивая масштаб накопленной телематики.
Тестировщик FSD Whole Mars Catalog подтвердил статистику и отметил, что свыше 2,5 млрд миль приходятся на городские маршруты. Именно такие поездки считаются наиболее сложными: плотный поток, пешеходы, светофоры и незащищённые повороты предъявляют максимальные требования к системе. В таких условиях каждая миля насыщена событиями и даёт алгоритмам больше материала для обучения, чем ровная трасса.
По оценке Tesla, именно широта реальных поездок позволяет ускорять развитие FSD и выпускать обновления, всё ближе подводящие поведение автопилота к манерам опытного водителя. На практике это логично: разнообразие сценариев помогает нейросетям устойчивее распознавать контекст и сглаживать редкие ошибки.
В компании подчёркивают, что объём собранных данных обеспечивает ей преимущество на рынке автономного транспорта. Конкурирующие решения, включая роботакси, также работают в городах, но чаще буксуют на нестандартных эпизодах — как раз там, где богатая статистика быстрее учит систему верным реакциям.
Директор по робототехнике NVIDIA Джим Фан, протестировав FSD v14, сообщил, что разработка производит впечатление зрелого ИИ в физическом мире. На фоне роста городского пробега это может укрепить позиции Tesla, тем более что интерес к городским электрокарам остаётся высоким.