Tesla объяснила, почему будущее автопилота — не в датчиках

Искусственный интеллект вместо лидаров: стратегия Tesla набирает обороты
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: © E. Vartanyan
В мире

Tesla в очередной раз обозначила своё видение развития систем автономного вождения, сделав акцент не на аппаратной части, а на программном интеллекте. В компании считают, что распространённое мнение о необходимости постоянного увеличения числа сенсоров является устаревшим. Камеры уже сегодня способны передавать достаточный объём информации, однако главная задача заключается в том, чтобы автомобиль умел интерпретировать происходящее вокруг и заранее просчитывать поведение других участников движения.

По мнению Tesla, ставка на лидары и дополнительные датчики возникла на раннем этапе развития автопилотов, когда вычислительные мощности и алгоритмы машинного зрения были ограничены. Тогда инженеры компенсировали слабость программного анализа «железом». Сейчас ситуация изменилась: современные нейросети способны извлекать смысл из визуальных данных значительно эффективнее. Как отмечает 32CARS.RU, именно поэтому Tesla продолжает развивать концепцию, основанную преимущественно на камерах и обучении ИИ на реальных дорожных сценариях.

Такой подход позволяет компании быстрее масштабировать технологии и адаптировать системы помощи водителю под разные рынки без сложных аппаратных доработок. В Tesla уверены, что будущее автономного транспорта определяется не набором датчиков, а уровнем «мышления» автомобиля. Дополнительным подтверждением стратегии стали планы по наращиванию инвестиций в программное обеспечение и искусственный интеллект, включая развитие локальных центров обучения нейросетей. Если ИИ научится анализировать дорожную ситуацию на уровне человека, минималистичная сенсорная архитектура может стать стандартом для массовых моделей уже в ближайшие годы.