Глава DeepMind заявил, что AGI пока не достиг уровня человека

Почему искусственный интеллект всё ещё уступает человеку
Автор: Алексей Новиков , Редактор Фото: © B. Naumkin
В мире

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что искусственный общий интеллект пока не достиг уровня человеческого мышления. В интервью он отметил, что несмотря на быстрый прогресс технологий, между современными ИИ-системами и возможностями человека сохраняется заметный разрыв, цитирует топ-менеджера издание «Пепелац Ньюс».

По его оценке, у существующих AGI-подобных моделей есть три ключевых ограничения. Первое — отсутствие непрерывного обучения. Большинство систем проходят этап обучения до внедрения, после чего функционируют без самостоятельной адаптации. Хассабис считает, что полноценный ИИ должен уметь учиться на собственном опыте в реальной среде и адаптироваться к новым задачам без повторной масштабной переподготовки.

Вторая проблема связана с долгосрочным планированием. Современные модели способны формировать краткосрочные стратегии, однако пока не демонстрируют устойчивой способности строить планы на годы вперёд, что характерно для человеческого стратегического мышления.

Третьим ограничением он назвал непоследовательность интеллекта. ИИ может показывать выдающиеся результаты в сложных областях, но при этом допускать ошибки в простых задачах. В качестве примера он отметил, что система способна решать задачи уровня международных олимпиад, однако при изменении формулировки может ошибаться в базовой арифметике. По его словам, по-настоящему универсальный интеллект не должен демонстрировать столь значительный разброс в возможностях.

Ранее Хассабис высказывал мнение, что полноценный AGI может появиться в течение 5–10 лет. Он стал сооснователем DeepMind в 2010 году, а после приобретения компании Google в 2014 году подразделение стало основой для развития ряда проектов, включая Google Gemini. В 2024 году Хассабис был удостоен Нобелевской премии по химии за вклад в развитие технологий предсказания структуры белков.