https://mybryansk.ru/news/id-115413-li-auto-predstavila-arhitekturu-avtopilota-mindvla-o1
Li Auto представила архитектуру автопилота MindVLA-o1
Новый «мозг» Li Auto: как MindVLA-o1 меняет подход к автономному вождению
Li Auto представила архитектуру автопилота MindVLA-o1
Новый «мозг» Li Auto: как MindVLA-o1 меняет подход к автономному вождению
2026-03-17T13:11+03:00
2026-03-17T13:11+03:00
2026-03-17T13:11+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/iJp4TTF3zJkox3Fzov0.WEBP
Компания Li Auto представила новое поколение базовой модели для систем автономного вождения под названием MindVLA-o1. Презентация состоялась на конференции NVIDIA GTC 2026, где разработчики раскрыли ключевые особенности обновленной архитектуры, сообщает издание SPEEDME.RU.Основной задачей MindVLA-o1 является повышение точности, предсказуемости и эффективности работы автопилота. Архитектура строится по пяти направлениям: развитие трехмерного восприятия, внедрение мультимодального анализа данных, единая генерация поведения автомобиля, замкнутое обучение с подкреплением и интеграция программного обеспечения с аппаратной платформой.Система объединяет данные с камер и лидаров, что позволяет точнее оценивать расстояние до объектов, их скорость и траекторию движения в трехмерном пространстве. В модели применяется внутренняя мировая модель, которая прогнозирует возможные сценарии на несколько секунд вперед и помогает выбирать оптимальные решения.Особое внимание уделено плавности и стабильности движения. Архитектура одновременно формирует траекторию и оптимизирует ее с учетом физических ограничений автомобиля. Это должно обеспечить более мягкое и предсказуемое поведение на дороге.Для ускорения разработки используется виртуальный симулятор, где система проходит обучение быстрее, чем в реальных условиях. Кроме того, модель адаптирована под автомобильные чипы. По данным компании, благодаря совместной настройке программной и аппаратной частей сроки проектирования и внедрения удалось сократить с нескольких месяцев до нескольких дней.В Li Auto считают, что дальнейшая конкуренция на рынке будет связана прежде всего с развитием интеллектуальных систем управления. Развитие подобных архитектур может стать одним из ключевых факторов в сегменте автономного вождения.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2026
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Li Auto представила архитектуру автопилота MindVLA-o1
Новый «мозг» Li Auto: как MindVLA-o1 меняет подход к автономному вождению
Автор:
Алексей Новиков
, Редактор Фото: © A. Krivonosov
Компания Li Auto представила новое поколение базовой модели для систем автономного вождения под названием MindVLA-o1. Презентация состоялась на конференции NVIDIA GTC 2026, где разработчики раскрыли ключевые особенности обновленной архитектуры, сообщает издание SPEEDME.RU.
Основной задачей MindVLA-o1 является повышение точности, предсказуемости и эффективности работы автопилота. Архитектура строится по пяти направлениям: развитие трехмерного восприятия, внедрение мультимодального анализа данных, единая генерация поведения автомобиля, замкнутое обучение с подкреплением и интеграция программного обеспечения с аппаратной платформой.
Система объединяет данные с камер и лидаров, что позволяет точнее оценивать расстояние до объектов, их скорость и траекторию движения в трехмерном пространстве. В модели применяется внутренняя мировая модель, которая прогнозирует возможные сценарии на несколько секунд вперед и помогает выбирать оптимальные решения.
Особое внимание уделено плавности и стабильности движения. Архитектура одновременно формирует траекторию и оптимизирует ее с учетом физических ограничений автомобиля. Это должно обеспечить более мягкое и предсказуемое поведение на дороге.
Для ускорения разработки используется виртуальный симулятор, где система проходит обучение быстрее, чем в реальных условиях. Кроме того, модель адаптирована под автомобильные чипы. По данным компании, благодаря совместной настройке программной и аппаратной частей сроки проектирования и внедрения удалось сократить с нескольких месяцев до нескольких дней.
В Li Auto считают, что дальнейшая конкуренция на рынке будет связана прежде всего с развитием интеллектуальных систем управления. Развитие подобных архитектур может стать одним из ключевых факторов в сегменте автономного вождения.