ИИ научился прогнозировать занятость зарядных станций для электромобилей

Пробки у зарядок уходят в прошлое: ИИ предскажет, когда освободится станция
Автор: Алексей Новиков , Редактор Фото: RusPhotoBank
В мире

Компания Scheidt & Bachmann представила решение на базе искусственного интеллекта, способное прогнозировать занятость зарядных станций для электромобилей и рассчитывать примерное время освобождения конкретного разъёма. Разработка направлена на упрощение планирования зарядки и снижение неопределённости для водителей, сообщает издание «ТАРАНТАС НЬЮС».

Система начинает анализ данных уже в первые пять минут после начала зарядной сессии. На основе полученной информации она оценивает, когда зарядная точка станет доступной. При расчётах учитываются различные параметры, включая местоположение станции, день недели, время суток, погодные условия и особенности окружающей инфраструктуры. По мере накопления новых данных модель дообучается, повышая точность прогнозов.

Разработчики отмечают, что технология может сыграть важную роль в развитии рынка электромобилей. Одной из ключевых проблем остаётся не только ограниченное количество зарядных станций, но и сложность прогнозирования их загрузки. В отличие от традиционных автозаправок, время нахождения автомобиля на зарядке может значительно варьироваться, а поведение пользователей зависит от множества факторов.

Решение уже доступно в формате API, что позволяет интегрировать его в мобильные приложения и мультимедийные системы автомобилей. Также предусмотрено использование технологии на уличных экранах в зарядных хабах, где информация может отображаться в реальном времени.

Ожидается, что внедрение подобных инструментов повысит удобство эксплуатации электромобилей, сделав инфраструктуру более предсказуемой. Это может снизить барьеры для перехода на электротранспорт и повысить его привлекательность по сравнению с традиционными автомобилями с двигателями внутреннего сгорания.