https://mybryansk.ru/news/id-117805-tesla-gotovit-avtopilot-ai4-plus-s-pamjatju-64-gb-k-2027-godu
Tesla готовит автопилот AI4 Plus с памятью 64 ГБ к 2027 году
Tesla увеличит память автопилота вдвое — хватит ли этого для полной автономии?
Tesla готовит автопилот AI4 Plus с памятью 64 ГБ к 2027 году
Tesla увеличит память автопилота вдвое — хватит ли этого для полной автономии?
2026-04-23T20:53+03:00
2026-04-23T20:53+03:00
2026-04-23T20:53+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/UggtnBXxk7OfFGhnZBt.WEBP
Компания Tesla сообщила о разработке обновлённого компьютера автопилота под названием AI4 Plus, который должен получить увеличенный объём памяти. Планируется, что устройство выйдет в 2027 году и станет следующим этапом развития системы Full Self-Driving, сообщает издание SPEEDME.RU.Руководитель компании Илон Маск отметил, что новая версия чипа AI4 будет оснащаться 32 ГБ памяти на каждый процессор вместо 16 ГБ в текущей версии. Таким образом, общий объём достигнет 64 ГБ. Ожидается, что это обеспечит прирост производительности и пропускной способности примерно на 10%. Производство чипов, как и ранее, доверено Samsung. Предполагается, что обновление поможет устранить ограничения, связанные с обработкой более сложных нейросетевых моделей.Причиной модернизации стала нехватка ресурсов для дальнейшего развития автопилота. Маск признал, что ограниченная пропускная способность памяти стала одной из ключевых проблем системы HW3, которая не способна обеспечить полностью автономное вождение.В настоящее время Tesla делает ставку на платформу HW4, однако параллельно выпускает промежуточные версии, включая AI4.5. Это указывает на продолжающуюся доработку технологии. Ситуация с HW3 вызывает вопросы у владельцев автомобилей марки: ранее компания утверждала, что этот чип готов для автопилота, однако позже признала его возможностей недостаточными. Похожие заявления сейчас звучат и в отношении HW4.На этом фоне Tesla рассматривает возможность модернизации миллионов автомобилей. Такой проект может стать одним из самых затратных в истории компании. При этом развитие нейросетей требует всё больше вычислительных ресурсов, что ставит под сомнение долгосрочную актуальность существующего оборудования.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2026
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Tesla готовит автопилот AI4 Plus с памятью 64 ГБ к 2027 году
Tesla увеличит память автопилота вдвое — хватит ли этого для полной автономии?
Автор:
Алексей Новиков
, Редактор Фото: © A. Krivonosov
Компания Tesla сообщила о разработке обновлённого компьютера автопилота под названием AI4 Plus, который должен получить увеличенный объём памяти. Планируется, что устройство выйдет в 2027 году и станет следующим этапом развития системы Full Self-Driving, сообщает издание SPEEDME.RU.
Руководитель компании Илон Маск отметил, что новая версия чипа AI4 будет оснащаться 32 ГБ памяти на каждый процессор вместо 16 ГБ в текущей версии. Таким образом, общий объём достигнет 64 ГБ. Ожидается, что это обеспечит прирост производительности и пропускной способности примерно на 10%. Производство чипов, как и ранее, доверено Samsung. Предполагается, что обновление поможет устранить ограничения, связанные с обработкой более сложных нейросетевых моделей.
Причиной модернизации стала нехватка ресурсов для дальнейшего развития автопилота. Маск признал, что ограниченная пропускная способность памяти стала одной из ключевых проблем системы HW3, которая не способна обеспечить полностью автономное вождение.
В настоящее время Tesla делает ставку на платформу HW4, однако параллельно выпускает промежуточные версии, включая AI4.5. Это указывает на продолжающуюся доработку технологии. Ситуация с HW3 вызывает вопросы у владельцев автомобилей марки: ранее компания утверждала, что этот чип готов для автопилота, однако позже признала его возможностей недостаточными. Похожие заявления сейчас звучат и в отношении HW4.
На этом фоне Tesla рассматривает возможность модернизации миллионов автомобилей. Такой проект может стать одним из самых затратных в истории компании. При этом развитие нейросетей требует всё больше вычислительных ресурсов, что ставит под сомнение долгосрочную актуальность существующего оборудования.