ADATA представила AI Scaler — новая технология снижает стоимость ИИ-серверов более чем вдвое

Новая технология ADATA AI Scaler позволяет радикально снизить затраты на инфраструктуру ИИ
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: RusPhotoBank
В мире

Подразделение TRUSTA компании ADATA анонсировало инновационное решение AI Scaler Extended Memory Solution, призванное снизить затраты на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Основная идея технологии — обойти ограничения видеопамяти GPU, используя комбинацию оперативной памяти и высокоскоростных SSD для обработки данных. По заявлениям разработчиков, в ряде сценариев такой подход позволяет уменьшить стоимость развертывания ИИ более чем наполовину. pepelac.news.

Ключевым компонентом платформы стал набор инструментов AI Scaler Toolkit с открытым исходным кодом, который распределяет задачи между GPU, DRAM и SSD. Благодаря этому появилась возможность запускать модели, ранее требовавшие нескольких графических ускорителей, всего на одном чипе с расширенной системной памятью. Такое решение особенно актуально для компаний, стремящихся внедрять локальные ИИ-системы без строительства дорогих серверных кластеров.

Новинка совместима с популярными языковыми моделями, включая Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma и Phi, а также поддерживает агентные ИИ-фреймворки вроде OpenClaw и Hermes Agentic. Разработчики отмечают, что архитектура не привязана к конкретному оборудованию и адаптируется под различные серверные конфигурации.

Помимо этого, TRUSTA представила корпоративный SSD TD7P51 ECO PCIe Gen5 емкостью до 15,36 ТБ. Накопитель поддерживает несколько форм-факторов и технологии интеллектуального управления данными для повышения надежности при ИИ-нагрузках. В компании считают, что такие решения ускорят переход бизнеса от облачных сервисов к локальным системам, обеспечивая больший контроль, безопасность и экономию средств.