https://mybryansk.ru/news/id-77360-v-kitae-vypustili-masshtabnuju-model-ii-dlja-issledovanija-drevnih-knig
В Китае выпустили масштабную модель ИИ для исследования древних книг
LLM был опубликован на таких веб-сайтах, как github.com и modelscope.cn, в виде ПО с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям загружать и использовать его бесплатно.
В Китае выпустили масштабную модель ИИ для исследования древних книг
LLM был опубликован на таких веб-сайтах, как github.com и modelscope.cn, в виде ПО с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям загружать и использовать его бесплатно.
2023-12-14T11:28+03:00
2023-12-14T11:28+03:00
2023-12-14T11:28+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/Y5cj0KImwUIWTOs6FwU.WEBP
Недавно группа исследователей из колледжа в провинции Цзянсу на востоке Китая разработала первую в стране мощную языковую модель на основе искусственного интеллекта, специально предназначенную для анализа древних китайских текстов. Эта модель, применяющая методы глубокого обучения и обширные данные, направлена на углубленное изучение и сохранение древних китайских произведений, а также на продвижение традиционной китайской культуры.
Модель, названная в честь известного древнекитайского философа Сюнь-цзы, включает огромное количество древних китайских книг и документов, таких как известная коллекция "Полная библиотека в четырех разделах" или Сику Цюаньшу. Общий объем текста превышает 2 миллиарда китайских символов.
С помощью этой модели исследователи могут быстро анализировать древние тексты, выявлять ключевые темы и информацию, такую как персонажи, события и места. Модель также способна автоматически создавать древние стихи с соблюдением грамматических и просодических правил, а также точно переводить древние тексты на современный китайский, помогая исследователям понимать их первоначальный смысл.
Проект под руководством профессора Ван Дунбо из Нанкинского сельскохозяйственного университета, имеющего обширный опыт в цифровизации древних текстов, получил поддержку от крупных вычислительных ресурсов университета и книжной компании Zhonghua, сообщает Центральная Служба Новостей.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2023
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
В Китае выпустили масштабную модель ИИ для исследования древних книг
LLM был опубликован на таких веб-сайтах, как github.com и modelscope.cn, в виде ПО с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям загружать и использовать его бесплатно.
Автор:
Владислав Дегтярёв
, Редактор Фото: © Maksim Konstantinov / Global Look Press
Недавно группа исследователей из колледжа в провинции Цзянсу на востоке Китая разработала первую в стране мощную языковую модель на основе искусственного интеллекта, специально предназначенную для анализа древних китайских текстов. Эта модель, применяющая методы глубокого обучения и обширные данные, направлена на углубленное изучение и сохранение древних китайских произведений, а также на продвижение традиционной китайской культуры.
Модель, названная в честь известного древнекитайского философа Сюнь-цзы, включает огромное количество древних китайских книг и документов, таких как известная коллекция "Полная библиотека в четырех разделах" или Сику Цюаньшу. Общий объем текста превышает 2 миллиарда китайских символов.
С помощью этой модели исследователи могут быстро анализировать древние тексты, выявлять ключевые темы и информацию, такую как персонажи, события и места. Модель также способна автоматически создавать древние стихи с соблюдением грамматических и просодических правил, а также точно переводить древние тексты на современный китайский, помогая исследователям понимать их первоначальный смысл.
Проект под руководством профессора Ван Дунбо из Нанкинского сельскохозяйственного университета, имеющего обширный опыт в цифровизации древних текстов, получил поддержку от крупных вычислительных ресурсов университета и книжной компании Zhonghua, сообщает Центральная Служба Новостей.