https://mybryansk.ru/news/id-78027-uchenye-razrabotali-ii-dlja-imitatsii-stilja-pocherka-cheloveka
Ученые разработали ИИ для имитации стиля почерка человека
Потенциал этой разработки огромен - от расшифровки почерка врачей до создания персонализированной рекламы.
Ученые разработали ИИ для имитации стиля почерка человека
Потенциал этой разработки огромен - от расшифровки почерка врачей до создания персонализированной рекламы.
2024-01-16T11:55+03:00
2024-01-16T11:55+03:00
2024-01-16T11:55+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/6EaXtGuWDdai2Wneeo0.WEBP
Современные инструменты искусственного интеллекта теперь могут создавать не только реалистичные голосовые имитации и видео-подделки, но и воспроизводить чей-либо почерк. Ученые из Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Зайда в Абу-Даби (MBZUAI) разработали технологию, способную копировать почерк человека, основываясь всего на нескольких абзацах его письма. Это стало возможным благодаря использованию модели transformer - типа нейронной сети, анализирующей контекст и значение последовательных данных.
Как сообщает Центральная Служба Новостей, эта технология, запатентованная командой MBZUAI, представляет собой прорыв в сфере распознавания и воспроизведения рукописного текста. Предыдущие разработки в этой области включали приложения и роботов, способных генерировать рукописный ввод, но последние достижения в области искусственного интеллекта существенно продвинули этот процесс.
Однако существует опасность неправомерного использования этой технологии, так как она может облегчить создание подделок. Тем не менее, разработчики планируют внедрить свои находки в реальные приложения в ближайшие месяцы и ищут коммерческих партнеров для сотрудничества.
Также ученые отметили, что эта технология может быть использована для генерации обширных объемов синтетических данных, что поможет улучшить обработку рукописного ввода другими моделями искусственного интеллекта. Разработанная модель-трансформер, обученная на общедоступных рукописных текстах, способна писать на английском и французском языках, а команда продолжает работу над распознаванием рукописного текста на арабском языке.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2024
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Ученые разработали ИИ для имитации стиля почерка человека
Потенциал этой разработки огромен - от расшифровки почерка врачей до создания персонализированной рекламы.
Автор:
Владислав Дегтярёв
, Редактор Фото: © E. Vartanyan
Современные инструменты искусственного интеллекта теперь могут создавать не только реалистичные голосовые имитации и видео-подделки, но и воспроизводить чей-либо почерк. Ученые из Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Зайда в Абу-Даби (MBZUAI) разработали технологию, способную копировать почерк человека, основываясь всего на нескольких абзацах его письма. Это стало возможным благодаря использованию модели transformer - типа нейронной сети, анализирующей контекст и значение последовательных данных.
Как сообщает Центральная Служба Новостей, эта технология, запатентованная командой MBZUAI, представляет собой прорыв в сфере распознавания и воспроизведения рукописного текста. Предыдущие разработки в этой области включали приложения и роботов, способных генерировать рукописный ввод, но последние достижения в области искусственного интеллекта существенно продвинули этот процесс.
Однако существует опасность неправомерного использования этой технологии, так как она может облегчить создание подделок. Тем не менее, разработчики планируют внедрить свои находки в реальные приложения в ближайшие месяцы и ищут коммерческих партнеров для сотрудничества.
Также ученые отметили, что эта технология может быть использована для генерации обширных объемов синтетических данных, что поможет улучшить обработку рукописного ввода другими моделями искусственного интеллекта. Разработанная модель-трансформер, обученная на общедоступных рукописных текстах, способна писать на английском и французском языках, а команда продолжает работу над распознаванием рукописного текста на арабском языке.