Компания Bollegraaf планирует внедрить ИИ на мусороперерабатывающих заводах

Неспособность перерабатывать означает, что компаниям приходится производить больше вещей с нуля, в том числе много пластика из ископаемого топлива.
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: RusPhotoBank
В мире

Заводы по сортировке отходов долгое время применяли технологии для разделения перерабатываемых материалов, включая магниты, гравитацию, воздушные потоки и другие базовые методы. Однако эти методы не безупречны, и человеческий труд способен обработать лишь незначительную часть всего перерабатываемого материала, что приводит к загрязнению особенно пластика другими отходами, по утверждению Локендры Пала, профессора в области экологически чистых материалов в Университете Северной Каролины. Bollegraaf, ведущий мировой производитель оборудования для переработки отходов, в сотрудничестве со стартапом Greyparrot, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, внедряют AI-системы для улучшения процесса сортировки. Эти системы, способные анализировать и идентифицировать каждый объект на перерабатывающих предприятиях, планируется распространить на тысячи заводов по всему миру.

По данным Агентства по охране окружающей среды за 2018 год, около трети отходов подлежит переработке или компостированию, в то время как для пластика, согласно отчету Greenpeace за 2021 год, этот показатель составляет около 5%. В Европе уровень переработки выше благодаря более активной сортировке отходов населением, но даже там системы не способны переработать все отходы. Greyparrot уже установил более 100 AI-детекторов на около 50 сортировочных объектах по миру, но до 30% материалов, пригодных для переработки, всё ещё смешиваются с отходами, направляемыми на свалки.

Неэффективность переработки приводит к необходимости производства новых продуктов с нуля, увеличивая использование пластика из ископаемых источников и способствуя накоплению отходов на свалках и в мусоросжигательных заводах, что в свою очередь усугубляет проблему парниковых газов и загрязнения окружающей среды. Однако, по словам Митры из Greyparrot, внедрение AI-инструментов на заводах по переработке может значительно увеличить процент перерабатываемого стекла, пластика, металла и бумаги, снизить уровень загрязнения и сделать переработанные материалы более ценными для производства новых продуктов.

Как сообщает Центральная Служба Новостей, Greyparrot использует комплекс камер, включая визуальные и инфракрасные, подключенные к компьютеру для отслеживания отходов на конвейере и классификации их по 70 категориям. Это позволяет улучшить процесс сортировки путем интеграции AI с роботами-сортировщиками и использования AI как системы контроля качества. В ближайшие годы Bollegraaf и Greyparrot намерены оснастить тысячи объектов по переработке отходов этими инновационными инструментами, что может помочь в борьбе с производством неперерабатываемой упаковки и улучшить идентификацию брендов на отдельных предметах для более эффективной переработки.