https://mybryansk.ru/news/id-80814-algoritmy-ii-otkryvajut-novye-gorizonty-dlja-avtonomnogo-peremeschenija
Алгоритмы ИИ открывают новые горизонты для автономного перемещения
Прорыв в ИИ: уникальный алгоритм ориентации от ученых Теннесси
Алгоритмы ИИ открывают новые горизонты для автономного перемещения
Прорыв в ИИ: уникальный алгоритм ориентации от ученых Теннесси
2024-03-13T13:37+03:00
2024-03-13T13:37+03:00
2024-03-13T13:37+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/DXhMIQXhrGmipyvodk5.WEBP
Команда ученых из Университета Теннесси в Ноксвилле достигла значительного прогресса в изучении способности мозга млекопитающих к ориентации в пространстве, что открывает новые горизонты для развития робототехники и искусственного интеллекта. Основываясь на анализе активности мозга мышей, они создали инновационный алгоритм искусственного интеллекта, который способен точно определить направление взгляда и местоположение животного, подражая человеческому методу ориентации без применения GPS, передает Центральная Служба Новостей.Открытие базируется на изучении «ячеек направления головы» и «ячеек сетки» — двух видов нейронов, обеспечивающих навигационные способности в мозге. Ячейки направления головы помогают определять ориентацию в пространстве, а ячейки сетки формируют карту окружающей местности для точного позиционирования. Используя нейронные данные, собранные через мозговые зонды у мышей, и анализируя их движения через видеозаписи, команда под руководством Василейоса Маруласа разработала алгоритм, способный интерпретировать эти данные для определения местоположения и направления взгляда животного.Такой подход может радикально изменить разработку автономных роботов, обеспечивая им способность к самостоятельной ориентации в пространстве без внешних данных, например, GPS, что критически важно в условиях, где доступ к таким сигналам ограничен или отсутствует. Алгоритм, по словам Маруласа, «мыслит» и воспринимает пространство аналогично мозгу млекопитающего, предлагая новые возможности для будущего развития в области робототехники и автономного перемещения, что предвещает революцию в сфере транспортных систем.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2024
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Алгоритмы ИИ открывают новые горизонты для автономного перемещения
Прорыв в ИИ: уникальный алгоритм ориентации от ученых Теннесси
Автор:
Владислав Дегтярёв
, Редактор Фото: RusPhotoBank
Команда ученых из Университета Теннесси в Ноксвилле достигла значительного прогресса в изучении способности мозга млекопитающих к ориентации в пространстве, что открывает новые горизонты для развития робототехники и искусственного интеллекта. Основываясь на анализе активности мозга мышей, они создали инновационный алгоритм искусственного интеллекта, который способен точно определить направление взгляда и местоположение животного, подражая человеческому методу ориентации без применения GPS, передает Центральная Служба Новостей.
Открытие базируется на изучении «ячеек направления головы» и «ячеек сетки» — двух видов нейронов, обеспечивающих навигационные способности в мозге. Ячейки направления головы помогают определять ориентацию в пространстве, а ячейки сетки формируют карту окружающей местности для точного позиционирования. Используя нейронные данные, собранные через мозговые зонды у мышей, и анализируя их движения через видеозаписи, команда под руководством Василейоса Маруласа разработала алгоритм, способный интерпретировать эти данные для определения местоположения и направления взгляда животного.
Такой подход может радикально изменить разработку автономных роботов, обеспечивая им способность к самостоятельной ориентации в пространстве без внешних данных, например, GPS, что критически важно в условиях, где доступ к таким сигналам ограничен или отсутствует. Алгоритм, по словам Маруласа, «мыслит» и воспринимает пространство аналогично мозгу млекопитающего, предлагая новые возможности для будущего развития в области робототехники и автономного перемещения, что предвещает революцию в сфере транспортных систем.