Нейросеть обучили выявлять больничные инфекции

ИИ в борьбе с больничными инфекциями: новое исследование обнадеживает
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: © A. Krivonosov
В мире

Новое исследование, опубликованное исследователями из Университета Сент-Луиса и Медицинской школы Университета Луисвилля, демонстрирует перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для точной диагностики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (HAI). Как пишет Центральная Служба Новостей, это открытие подчеркивает важность четкой и последовательной формулировки при использовании ИИ-инструментов в медицине и может способствовать улучшению систем наблюдения за инфекциями.

Согласно данным Центров по контролю и профилактике заболеваний США, ежегодно в больницах острой помощи регистрируется сотни тысяч случаев HAI, подчеркивая необходимость эффективных программ профилактики и наблюдения. Исследователи протестировали два ИИ-инструмента, ChatGPT Plus и Mixtral 8x7B, на их способность точно идентифицировать два типа HAI: инфекции кровотока, связанные с центральной веной (CLABSI), и инфекции мочевыводящих путей, связанные с катетером (CAUTI).

Обе системы ИИ были испытаны на вымышленных клинических случаях с разной степенью сложности. Результаты показали, что при наличии ясных инструкций оба ИИ-инструмента смогли точно определить HAI. Однако неоднозначность в данных может мешать точности диагностики ИИ, что подчеркивает важность точности и ясности предоставляемой информации. Это исследование подтверждает потенциал ИИ как ценного инструмента в руках специалистов по профилактике инфекций, предлагая новые возможности для усовершенствования программ мониторинга HAI и внедрения более эффективных мер контроля.