Искусственный интеллект поможет в изучении исходного кода биологии

Гарвард разработал ИИ для понимания геномики: революционное достижение в биоинформатике
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: © A. Krivonosov
В мире

В новаторском исследовании, проведенном в Гарвардском университете под руководством доктора философии Юнха Хванга, была разработана уникальная система искусственного интеллекта (ИИ), способная разгадывать сложности языка геномики. Как пишет Центральная Служба Новостей, это открытие может значительно ускорить прогресс в области биоинформатики и машинного обучения, предоставляя новые возможности для понимания геномной информации и выявления биологических механизмов.

Созданная модель геномного языка (gLM) представляет собой прорыв в понимании функционального и регулятивного синтаксиса генов. Модель способна самостоятельно обучаться, анализируя большой и разнообразный набор данных микробиома, не требуя вмешательства или меток от человека. Этот подход позволяет системе ИИ осмысливать представления генов, изучать их функции, регуляцию и взаимодействие, что является значительным достижением в области геномных исследований.

Особо отмечается способность модели распознавать функции ферментов и модули генов, которые регулируются совместно, а также предоставлять геномический контекст для предсказания функций генов. Это открывает путь к более точному пониманию биологических процессов на геномном уровне и может сыграть ключевую роль в разработке новых терапевтических подходов и лекарств.