Нейросеть PERCEPTION обучили предсказывать реакцию на лечение рака

PERCEPTION: искусственный интеллект в борьбе с раком обещает персонализированное лечение
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: RusPhotoBank
В мире

В последнее время в борьбе против рака произошел значительный прогресс благодаря разработке инновационного инструмента искусственного интеллекта под названием PERCEPTION. Как пишет Центральная Служба Новостей, этот инструмент, описанный в журнале Nature Cancer, предназначен для предсказания реакции пациентов на антираковые препараты с учетом каждой клетки опухоли. Перспективы, которые открывает PERCEPTION, существенно расширяют возможности персонализированного лечения рака.

PERCEPTION использует данные транскриптомики для анализа РНК, выражаемой клетками, что помогает глубже понять, как именно раковые клетки реагируют на лечение и как развивается устойчивость к препаратам. Инструмент был создан для работы с ограниченными данными одиночных клеток из клинической практики, а технология трансферного обучения позволила обучить модели на основе обширных общедоступных данных перед дополнительной настройкой при помощи специализированных одноклеточных данных.

Процесс валидации PERCEPTION продемонстрировал его способность успешно предсказывать реакции на лечение, как монотерапии, так и комбинированной терапии, в трех независимых клинических исследованиях, охватывающих множественную миелому, рак молочной железы и рак легких. Инструмент эффективно разделял пациентов на тех, кто реагировал на лечение, и тех, кто не реагировал.

Особенно в случае рака легких PERCEPTION смог зафиксировать развитие устойчивости к лекарствам со временем. Несмотря на то что инструмент еще не готов к применению в клинических условиях, результаты подтверждают потенциал использования данных отдельных клеток для направления лечения. Ученые выражают надежду на то, что дальнейшее внедрение этой технологии в медицинскую практику позволит собрать больше данных, что способствует усовершенствованию и дополнительной адаптации технологии для клинического использования, изменяя подходы к лечению рака на глобальном уровне.