https://mybryansk.ru/news/id-90287-testy-novogo-chipseta-google-tensor-g5-v-geekbench-predveschajut-tehnoskachok
Тесты нового чипсета Google Tensor G5 в GeekBench предвещают техноскачок
Google Tensor G5 обещает революцию в производительности смартфонов с новым 3-нм процессом TSMC
Тесты нового чипсета Google Tensor G5 в GeekBench предвещают техноскачок
Google Tensor G5 обещает революцию в производительности смартфонов с новым 3-нм процессом TSMC
2024-11-03T15:57+03:00
2024-11-03T15:57+03:00
2024-11-03T15:57+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://mybryansk.ru/uploads/prew/inner_webp/nP9waxZJqLRkENSZYtE.WEBP
Мир мобильных технологий не перестаёт удивлять: Google готовит к выпуску чипсеты Tensor G5 и G6, которые могут радикально изменить сегмент смартфонов. По последним данным, Google доверила производство своих новых чипсетов компании TSMC, что само по себе является значительным шагом вперёд. Чипсет G5, известный под кодовым именем «Laguna», производится по передовому 3-нанометровому техпроцессу N3E TSMC, пишет PEPELAC.NEWS.Чипсет включает одно высокопроизводительное ядро Arm Cortex-X4, пять производительных ядер Cortex-A725, два энергоэффективных ядра Cortex-A520, а также двухъядерный графический процессор Imagination Technologies (IMG) DXT-48-1536, который работает на частоте 1,1 ГГц.Особенно интересно, что устройство под кодовым названием «Google Frankel», вероятно, связанное с Tensor G5, было обнаружено в базе данных GeekBench. Конфигурация процессора совпадает с утечками: одно основное ядро с частотой до 3,40 ГГц, пять производительных ядер с частотой до 2,86 ГГц и два энергоэффективных ядра с частотой до 2,44 ГГц.По данным GeekBench, новый чипсет Google набрал 1 323 балла в одноядерном и 4 004 балла в многоядерном тестах, что свидетельствует о значительном улучшении производительности. Однако было замечено несоответствие: тесты указывают на использование GPU Power VR вместо ожидаемого IMG DXT-48-1536, что может быть ошибкой GeekBench или изменением в последний момент.Так как чипсет ещё находится на стадии разработки, следует отнестись с некоторой осторожностью к ранним результатам тестов, которые могут не отражать конечные характеристики продукта.
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
2024
В мире
ru-RU
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Мой Брянск
info@mybryansk.ru
Мой Брянск
Тесты нового чипсета Google Tensor G5 в GeekBench предвещают техноскачок
Google Tensor G5 обещает революцию в производительности смартфонов с новым 3-нм процессом TSMC
Автор:
Владислав Дегтярёв
, Редактор Фото: © E. Vartanyan
Мир мобильных технологий не перестаёт удивлять: Google готовит к выпуску чипсеты Tensor G5 и G6, которые могут радикально изменить сегмент смартфонов. По последним данным, Google доверила производство своих новых чипсетов компании TSMC, что само по себе является значительным шагом вперёд. Чипсет G5, известный под кодовым именем «Laguna», производится по передовому 3-нанометровому техпроцессу N3E TSMC, пишет PEPELAC.NEWS.
Чипсет включает одно высокопроизводительное ядро Arm Cortex-X4, пять производительных ядер Cortex-A725, два энергоэффективных ядра Cortex-A520, а также двухъядерный графический процессор Imagination Technologies (IMG) DXT-48-1536, который работает на частоте 1,1 ГГц.
Особенно интересно, что устройство под кодовым названием «Google Frankel», вероятно, связанное с Tensor G5, было обнаружено в базе данных GeekBench. Конфигурация процессора совпадает с утечками: одно основное ядро с частотой до 3,40 ГГц, пять производительных ядер с частотой до 2,86 ГГц и два энергоэффективных ядра с частотой до 2,44 ГГц.
По данным GeekBench, новый чипсет Google набрал 1 323 балла в одноядерном и 4 004 балла в многоядерном тестах, что свидетельствует о значительном улучшении производительности. Однако было замечено несоответствие: тесты указывают на использование GPU Power VR вместо ожидаемого IMG DXT-48-1536, что может быть ошибкой GeekBench или изменением в последний момент.
Так как чипсет ещё находится на стадии разработки, следует отнестись с некоторой осторожностью к ранним результатам тестов, которые могут не отражать конечные характеристики продукта.