Китай модернизирует подход к тренировке систем автономного вождения

Единая национальная модель: Китай оптимизирует разработку автопилотов
Автор: Владислав Дегтярёв , Редактор Фото: RusPhotoBank
В мире

На форуме «Китайская электромобильная ассоциация 100» Ву Хэцюань из Китайской академии инженерных наук предложил создать унифицированную национальную модель для обучения систем автономного вождения. Он выразил мнение, что нынешняя практика индивидуального подхода отдельными производителями и городами приводит к нецелесообразным затратам ресурсов, пишет PEPELAC.NEWS.

Ву предложил, чтобы государство организовало и возглавило совместные усилия автомобильных компаний и городских транспортных ведомств для разработки и внедрения общенациональной тренировочной модели. Этот подход позволит адаптировать и дополнять модель в соответствии с региональными особенностями и потребностями, тем самым избежать дублирования усилий.

Также Ву поднял вопрос о проблемах с сбором данных для обучения автономных систем. Он указал, что для достижения уровня L5 автономности необходимо обработать информацию с 170 миллиардов километров реальных поездок, в то время как в настоящее время активно используется только примерно 1% собранных данных. Большая часть этих данных приходит из симуляций, что не всегда эффективно.

Ученый предложил использовать возможности искусственного интеллекта для обработки и анализа данных, что позволит сократить затраты и повысить эффективность. Он рекомендовал сохранять от 10 до 20 процентов реальных данных для обеспечения достаточного разнообразия в обучающих наборах. Создание национальной модели обучения будет способствовать быстрому развитию технологий автономного вождения в Китае и более рациональному использованию вычислительных и финансовых ресурсов.